Кратко о продукте
Проблемы управления и работы с информацией
Объем неструктурированной информации растет с каждым годом. Каждый сотрудник в своей повседневной деятельности работает с огромным массивом информации.
175 ЗЕТТАБАЙТ - объем бизнес-данных к 2025 году (по оценкам IDC Worldwide Global Forecast)
Проблемы компаний при работе с данными:
- Большой объем документов и знаний в виде текста, ежегодный прирост новых документов (нормативных, технологических, аналитических, новостных)
- Документы хранятся в разных системах в зависимости от филиала и департамента, а также назначения документа
- Много бумажных, нераспознанных и немаркированных документов
- Нефункциональный встроенный поиск в системах, сложно найти нужную информацию, необходимо точно знать, какой документ ищешь
- Нет связанности (в документе упоминаются другие документы, нормативные акты, объекты, которые тоже нужно отдельно искать)
- Сложно контролировать доступ к документам и данным сотрудников с различными ролями и из различных подразделений
Инструмент для решения
Что нужно для эффективной работы с большим объемом информации?
Инструмент, который:
- Понимает разные поисковые запросы: на естественном языке, полнотекстовый «как в Яндексе», большой фрагмент текста, указание атрибута (например, указание номера документа)
- Качественно находит нужную информацию – в поисковой выдаче всегда релевантные данные
- Предоставляет возможность быстро получить ответ без чтения большого массива текстов – генеративный ответ, «как в GPT»
- Делает удобной навигацию по разным источникам данных – единая точка доступа к анализу данных из всех ИС
- Имеет специальные инструменты для автоматического анализа текстов и захвата ключевой информации, ориентированные на бизнес-задачи конкретного подразделения
- Разграничивает доступ к информации согласно корпоративным политикам и ролевой модели в Компании
Все эти задачи решает наш продукт - Semantic TextNavigator. Решение, построенное на базе генеративного искусственного интеллекта, позволяющее упростить поиск, анализ, проверку информации и документов. Semantic TextNavigator зарегистрирована в реестре Российского ПО.
Функциональность Semantic TextNavigator
Концептуальная архитектура решения
Техническая архитектура решения
Назначение и функции компонентов Системы:
| Компонент | Функции |
|---|---|
| Рабочее место пользователя (Web UI) | Доступ пользователей через веб-интерфейс к функциональным возможностям Системы: - Поиск (подсистемы «Семантический поиск данных» и «Ассистент»); - Семантический анализ (подсистема «Модуль семантического анализа» и «Модуль определения типа связи»); - Классификация текста (подсистема «Сервис классификации текста»); - Генеративные ответы (подсистема «Ассистент»); - Выделение сущностей и связей (подсистема «Сервис выявления сущностей и связей»). |
| Бэкенд (Proxyback) | Промежуточное звено между веб-интерфейсом и остальными сервисами: перенаправляет запросы к конкретному модулю Системы, кэширует данные. |
| Семантический поиск данных (AIS) | Подсистема «Семантический поиск данных» реализуется средствами поисковой платформы Intelligent Search. - полнотекстовый поиск данных (осуществляется поиск по полному тексту всех документов); - фильтрация по атрибутам найденных документов (фасетный поиск и/или фильтрация); - отображение поисковой выдачи (отображение результатов поиска в виде плашек документов); |
| Ассистент (Assistant) | Автоматическая генерация текстов на основе анализа поискового индекса и поисковых запросов пользователя. |
| Модуль семантического анализа (RecSystem) | - выявление содержательных пересечений текстовых фрагментов документов для определения пересекающихся между собой документов. - установление семантических связей между документами на основе анализа их смысловой близости для поиска похожих документов |
| Модуль определения типа связи (LogRel) | - определение потенциальных противоречий и дублирования; - просмотр списка найденных отрывков текстов, содержащих потенциальные противоречия и дублирования. |
| Модуль хранения | Хранение информации о избранных документах, запросах пользователей |
| Коннектор | Модуль реализуется средствами поисковой платформы Intelligent Search. - загрузка документов из источника данных; - хранение информации о соответствии полей источника полям индекса; |