Кратко о продукте

Проблемы управления и работы с информацией

Объем неструктурированной информации растет с каждым годом. Каждый сотрудник в своей повседневной деятельности работает с огромным массивом информации.

175 ЗЕТТАБАЙТ - объем бизнес-данных к 2025 году (по оценкам IDC Worldwide Global Forecast)

Проблемы компаний при работе с данными:

1. Большой объем документов и знаний в виде текста, ежегодный прирост новых документов (нормативных, технологических, аналитических, новостных)
2. Документы хранятся в разных системах в зависимости от филиала и департамента, а также назначения документа
3. Много бумажных, нераспознанных и немаркированных документов
4. Нефункциональный встроенный поиск в системах, сложно найти нужную информацию, необходимо точно знать, какой документ ищешь
5. Нет связанности (в документе упоминаются другие документы, нормативные акты, объекты, которые тоже нужно отдельно искать)
6. Сложно контролировать доступ к документам и данным сотрудников с различными ролями и из различных подразделений

Инструмент для решения

Что нужно для эффективной работы с большим объемом информации?

Инструмент, который:

1. Понимает разные поисковые запросы: на естественном языке, полнотекстовый «как в Яндексе», большой фрагмент текста, указание атрибута (например, указание номера документа)
2. Качественно находит нужную информацию – в поисковой выдаче всегда релевантные данные
3. Предоставляет возможность быстро получить ответ без чтения большого массива текстов – генеративный ответ, «как в GPT»
4. Делает удобной навигацию по разным источникам данных – единая точка доступа к анализу данных из всех ИС
5. Имеет специальные инструменты для автоматического анализа текстов и захвата ключевой информации, ориентированные на бизнес-задачи конкретного подразделения
6. Разграничивает доступ к информации согласно корпоративным политикам и ролевой модели в Компании

Все эти задачи решает наш продукт - Semantic TextNavigator. Решение, построенное на базе генеративного искусственного интеллекта, позволяющее упростить поиск, анализ, проверку информации и документов. Semantic TextNavigator зарегистрирована в реестре Российского ПО.

Функциональность Semantic TextNavigator

Концептуальная архитектура решения

Техническая архитектура решения

Назначение и функции компонентов Системы:

Компонент	Функции
Рабочее место пользователя (Web UI)	Доступ пользователей через веб-интерфейс к функциональным возможностям Системы: - Поиск (подсистемы «Семантический поиск данных» и «Ассистент»); - Семантический анализ (подсистема «Модуль семантического анализа» и «Модуль определения типа связи»); - Классификация текста (подсистема «Сервис классификации текста»); - Генеративные ответы (подсистема «Ассистент»); - Выделение сущностей и связей (подсистема «Сервис выявления сущностей и связей»).
Бэкенд (Proxyback)	Промежуточное звено между веб-интерфейсом и остальными сервисами: перенаправляет запросы к конкретному модулю Системы, кэширует данные.
Семантический поиск данных (AIS)	Подсистема «Семантический поиск данных» реализуется средствами поисковой платформы Intelligent Search. - полнотекстовый поиск данных (осуществляется поиск по полному тексту всех документов); - фильтрация по атрибутам найденных документов (фасетный поиск и/или фильтрация); - отображение поисковой выдачи (отображение результатов поиска в виде плашек документов);
Ассистент (Assistant)	Автоматическая генерация текстов на основе анализа поискового индекса и поисковых запросов пользователя.
Модуль семантического анализа (RecSystem)	- выявление содержательных пересечений текстовых фрагментов документов для определения пересекающихся между собой документов. - установление семантических связей между документами на основе анализа их смысловой близости для поиска похожих документов
Модуль определения типа связи (LogRel)	- определение потенциальных противоречий и дублирования; - просмотр списка найденных отрывков текстов, содержащих потенциальные противоречия и дублирования.
Модуль хранения	Хранение информации о избранных документах, запросах пользователей
Коннектор	Модуль реализуется средствами поисковой платформы Intelligent Search. - загрузка документов из источника данных; - хранение информации о соответствии полей источника полям индекса;